<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mais</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Моделирование и анализ информационных систем</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Modeling and Analysis of Information Systems</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1818-1015</issn><issn pub-type="epub">2313-5417</issn><publisher><publisher-name>Yaroslavl State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mais-1123</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Построение асимптотического разложения решения уравнения нейрона, описываемого дифференциальным уравнением с переменным запаздыванием</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Construction of the Asymptotic Expansion of Solution of the Impulse Neuron Differential Equation with Variable Delay</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Парамонов</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Paramonov</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">iparam@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Ярославский государственный университет</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2007</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>20</day><month>06</month><year>2007</year></pub-date><volume>14</volume><issue>2</issue><fpage>36</fpage><lpage>39</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Парамонов И.В., 2007</copyright-statement><copyright-year>2007</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Парамонов И.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Paramonov I.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/1123">https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/1123</self-uri><abstract><p>Исследуется дифференциальное уравнение с переменным запаздыванием, описывающее динамику биологической нервной клетки. Построено асимптотическое разложение решения уравнения, имеющее более высокий порядок по сравнению с результатами предыдущих работ.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The difference-differential equation with variable delay which describes an impulse neuron model is analyzed. The asymptotic expansion of solution of the equation constructed in the paper has the higher order in comparison with the result of the previous research.</p></trans-abstract></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Майоров, В.В. Математическое моделирование нейронов сети на основе уравнений с запаздыванием / B. В. Майоров, И.Ю. Мышкин // Математическое моделирование. - 1990. - Т. 2, № 11. - С. 64 - 76.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Майоров, В.В. Математическое моделирование нейронов сети на основе уравнений с запаздыванием / B. В. Майоров, И.Ю. Мышкин // Математическое моделирование. - 1990. - Т. 2, № 11. - С. 64 - 76.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кащенко, С.А. Исследование дифференциально-разностных уравнений, моделирующих импульсную активность нейрона / С.А. Кащенко, В.В. Майоров // Математическое моделирование. - 1993. - Т. 5, № 12. - С. 13 - 25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кащенко, С.А. Исследование дифференциально-разностных уравнений, моделирующих импульсную активность нейрона / С.А. Кащенко, В.В. Майоров // Математическое моделирование. - 1993. - Т. 5, № 12. - С. 13 - 25.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Парамонов, И.В. Моделирование импульсной активности нейрона с помощью дифференциального уравнения с запаздывающим аргументом с переменной величиной запаздывания / И.В. Парамонов // Моделирование и анализ информационных систем. - 2002. - Т. 9, № 2. - С. 12 - 15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Парамонов, И.В. Моделирование импульсной активности нейрона с помощью дифференциального уравнения с запаздывающим аргументом с переменной величиной запаздывания / И.В. Парамонов // Моделирование и анализ информационных систем. - 2002. - Т. 9, № 2. - С. 12 - 15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Парамонов, И.В. Уточнение асимптотики нейрона, описываемого дифференциальным уравнением с переменным запаздыванием / И.В. Парамонов // Современные проблемы математики и информа¬тики: Сборник научных трудов молодых ученых, аспирантов, студентов. Ярославль, 2004. - Вып. 6. - С. 110 - 115.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Парамонов, И.В. Уточнение асимптотики нейрона, описываемого дифференциальным уравнением с переменным запаздыванием / И.В. Парамонов // Современные проблемы математики и информа¬тики: Сборник научных трудов молодых ученых, аспирантов, студентов. Ярославль, 2004. - Вып. 6. - С. 110 - 115.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Эльсгольц, Л.Э. Введение в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом / Л.Э. Эльсгольц, С.Б. Норкин. - М.: Наука, 1971. - 296 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Эльсгольц, Л.Э. Введение в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом / Л.Э. Эльсгольц, С.Б. Норкин. - М.: Наука, 1971. - 296 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Майоров, В.В. Об уточнении периода колебаний периодического решения уравнения с запаздыва¬нием, описывающего динамику нейрона / В.В. Майоров, М.Л. Мячин, И.В. Парамонов // Мате¬риалы Всероссийской научной конференции, посвященной 200-летию Ярославского государственно¬го университета им. П.Г. Демидова. Информатика и вычислительная техника. Ярославль, 2003. - C. 45 - 46.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Майоров, В.В. Об уточнении периода колебаний периодического решения уравнения с запаздыва¬нием, описывающего динамику нейрона / В.В. Майоров, М.Л. Мячин, И.В. Парамонов // Мате¬риалы Всероссийской научной конференции, посвященной 200-летию Ярославского государственно¬го университета им. П.Г. Демидова. Информатика и вычислительная техника. Ярославль, 2003. - C. 45 - 46.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
