maisМоделирование и анализ информационных системModeling and Analysis of Information Systems1818-10152313-5417Yaroslavl State University10.18255/1818-1015-2019-3-420-440mais-1232Research ArticleAlgorithmsАвтоматизированный поиск средств ритмизации художественного текста для сравнительного анализа оригинала и перевода на материале английского и русского языковAutomated Search of Rhythm Figures in a Literary Text for Comparative Analysis of Originals and Translations Based on the Material of the English and Russian Languageshttps://orcid.org/0000-0002-6137-8643ЛагутинаНадежда СтаниславовнаLagutinaNadezhda Stanislavovna

канд. физ.-мат. наук, доцент

PhD, associate professor

lagutinans@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1742-3240ЛагутинаКсения ВладимировнаLagutinaKsenia Vladimirovna

аспирант

postgraduate student

lagutinakv@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6600-2971БойчукЕлена ИгоревнаBoychukElena Igorevna

доктор фил. наук, доцент

PhD, associate professor

https://orcid.org/0000-0001-5897-9299ВоронцоваИнна АлексеевнаVorontsovaInna Alekseevna

канд. фил. наук, доцент

Dr.Sc., associate professor

arinna1@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3984-8423ПарамоновИлья ВячеславовичParamonovIlya Vyacheslavovich

канд. физ.-мат. наук, доцент

PhD, associate professor

Ilya.Paramonov@fruct.orgЯрославский государственный университет им. П.Г. ДемидоваРоссияP.G. Demidov Yaroslavl State UniversityRussian FederationЯрославский государственный педагогический университет им. К.Д. УшинскогоРоссияYaroslavl State Pedagogical University named after K.D.UshinskyRussian Federation201928092019263420440Copyright © Лагутина Н.С., Лагутина К.В., Бойчук Е.И., Воронцова И.А., Парамонов И.В., 20192019Лагутина Н.С., Лагутина К.В., Бойчук Е.И., Воронцова И.А., Парамонов И.В.Lagutina N.S., Lagutina K.V., Boychuk E.I., Vorontsova I.A., Paramonov I.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/1232

Анализ функциональной эквивалентности перевода, основанный на достижении ритмической эквивалентности, представляет собой чрезвычайно важную задачу современной лингвистики. При этом ритмическая составляющая является неотъемлемой частью функциональной эквивалентности, которая не может быть достигнута без передачи ритмических характеристик текста. Для анализа ритмических средств в оригинальном тексте и переводе художественного произведения авторами был разработан программный инструмент ProseRhythmDetector, позволяющий находить и визуализировать лексические и синтаксические средства в англоязычных и русскоязычных прозаических текстах: анафору, эпифору, симплоку, анадиплозис, эпаналепсис, редупликацию, эпистрофу, многосоюзие и апозиопезу. Целью данной работы является представление результатов апробации ProseRhythmDetector на двух произведениях английских авторов и их переводах на русский язык: Ш. Бронте «Городок» (Ch. Bronte “Villette”) и А. Мердок «Черный принц» (I. Murdoch “The Black Prince”). На основе результатов работы инструмента авторы сопоставили ритмические характеристики в оригинале текста и его переводе и сравнили как аспекты ритма, так и их контексты. Данный эксперимент позволил выявить особенности передачи стиля автора художественного произведения переводчиком, обнаружить и объяснить случаи несовпадения ритмических средств оригинала и перевода. Применение программного инструмента ProseRhythmDetector позволило существенно сократить объем работы экспертов-лингвистов за счет автоматизированного выявления лексических и синтаксических средств с достаточно высокой точностью (от 62 % до 93 %) для различных ритмических средств.

Analysis of the functional equivalence of an original text and its translation based on the achievement of rhythm equivalence is an extremely important task of modern linguistics. Moreover, the rhythm component is an integral part of functional equivalence that cannot be achieved without communication of rhythm figures of the text. To analyze rhythm figures in an original literary text and its translation, the authors developed the ProseRhythmDetector software tool that allows to find and visualize lexical and syntactic figures in English- and Russian-language prose texts: anaphora, epiphora, symploce, anadiplosis, epanalepsis, reduplication, epistrophe, polysyndeton, and aposiopesis. The goal of this work is to present the results of ProseRhythmDetector testing on two works by English authors and their translations into Russian: Ch. Bronte “Villette” and I. Murdoch “The Black Prince”. Basing on the results of the tool, the authors compared rhythm figures in an original text and its translation both in aspects of the rhythm and their contexts. This experiment made it possible to identify how the features of the author’s style are communicated by the translator, to detect and explain cases of mismatch of rhythm figures in the original and translated texts. The application of the ProseRhythm-Detector software tool made it possible to significantly reduce the amount of linguistsexperts work by automated detection of lexical and syntactic figures with quite high precision (from 62 % to 93 %) for various rhythm figures.

ритм текстаанализ ритмаобработка естественного языкаритмические средстваавтоматизацияtext rhythmrhythm analysisnatural language processingrhythm figuresautomationИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-07-00243.The reported study was funded by RFBR according to the research project № 19-07-00243.ReferencesГолякова Л. А., “Ритм художественного произведения: коммуникативнопрагматический аспект”, Вестник Пермского университета. Российская и зарубежная филология, 2011, № 3, 94–99;Golyakova L. A., “Ritm hudozhestvennogo proizvedeniya: kommunikativno-pragmaticheskij aspekt”, Vestnik Permskogo universiteta. Rossijskaya i zarubezhnaya filologiya, 2011, № 3, 94–99, (in Russian).Голубева-Монаткина Н. И., “К проблеме ритма прозы”, Известия Российской академии наук. Серия литературы и языка, 76:2 (2017), 16–27;Golubeva-Monatkina N. I., “K probleme ritma prozy”, Izvestiya Rossijskoj akademii nauk. Seriya literatury i yazyka, 76:2 (2017), 16–27, (in Russian).Голубева-Монаткина Н. И., “О ритме художественной прозы в свете идей М. М. Бахтина и переводе”, Русский язык и культура в зеркале перевода, 2016, № 1, 105–113;Golubeva-Monatkina N. I., “O ritme hudozhestvennoj prozy v svete idej M. M. Bahtina i perevode”, Russkij yazyk i kul’tura v zerkale perevoda, 2016, № 1, 105–113, (in Russian).Иванова-Лукьянова Г. Н., “Ритм прозы в реальности и восприятии”, Труды Института русского языка им. В. В. Виноградова, 7:7 (2016), 365–382;Ivanova-Luk’yanova G. N., “Ritm prozy v real’nosti i vospriyatii”, Trudy Instituta russkogo yazyka im. V. V. Vinogradova, 7:7 (2016), 365–382, (in Russian).Фененко Н. А., “Лингвокультурная адаптация текста при переводе: пределы возможного и допустимого”, Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация, 1 (2001), 70–75;Fenenko N. A., “Lingvokul’turnaya adaptaciya teksta pri perevode: predely vozmozhnogo i dopustimogo”, Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Lingvistika i mezhkul’turnaya kommunikaciya, 1:7 (2001), 70–75, (in Russian).Delmonte R., “Computing Poetry Style”, Proceedings of 1st International Workshop ESSEM 2013/ CEUR Workshop Proc., 2013, 148–155.Delmonte R., “Computing Poetry Style”, Proceedings of 1st International Workshop ESSEM 2013/ CEUR Workshop Proc., 2013, 148–155.Bobenhausen K., Hammerich B., “Literary metrics, Linguistic metrics, and the algorithmic analysis of German poetry using Metricalizer (2)”, Langages, 2015 3, 67–88.Bobenhausen K., Hammerich B., “Literary metrics, Linguistic metrics, and the algorithmic analysis of German poetry using Metricalizer (2)”, Langages, 2015 3, 67–88.Niculescu I., Trausan-Matu S., “Rhythm analysis of texts using Natural Language Processing”, RoCHI, 2016, 107–112.Niculescu I., Trausan-Matu S., “Rhythm analysis of texts using Natural Language Processing”, RoCHI, 2016, 107–112.Niculescu I., Trausan-Matu S., “Rhythm analysis in chats using Natural Language Processing”, RoCHI, 2017, 69–74.Niculescu I., Trausan-Matu S., “Rhythm analysis in chats using Natural Language Processing”, RoCHI, 2017, 69–74.Кишалова Л. В., “Анализ особенностей ритмической структуры текстов разных стилей речи”, Вестник Брянского государственного университета, 2016, № 1 (27), 257– 261;Kishalova L. V., “Analiz osobennostej ritmicheskoj struktury tekstov raznyh stilej rechi”, Vestnik Bryanskogo gosudarstvennogo universiteta, 2016, № 1 (27), 257–261, (in Russian).Boychuk E. et al., “Automated approach for rhythm analysis of French literary texts”, Proceedings of 15th Conference of Open Innovations Association FRUCT, IEEE, 2014, 15–23.Boychuk E. et al., “Automated approach for rhythm analysis of French literary texts”, Proceedings of 15th Conference of Open Innovations Association FRUCT, IEEE, 2014, 15–23.Damasevicius R., Kapociute-Dzikiene J., Wozniak M., “Towards Rhythmicity analysis of text using empirical mode decomposition”, Proceeding of the 9th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 1, IC3K, 2017, 310–317.Damasevicius R., Kapociute-Dzikiene J., Wozniak M., “Towards Rhythmicity analysis of text using empirical mode decomposition”, Proceeding of the 9th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 1, IC3K, 2017, 310–317.Kelly A. R. et al., “Toward an ontology of rhetorical figures”, Proceedings of the 28th ACM International Conference on Design of Communication, ACM, 2010, 123–130.Kelly A. R. et al., “Toward an ontology of rhetorical figures”, Proceedings of the 28th ACM International Conference on Design of Communication, ACM, 2010, 123–130.Hromada D. D., “Initial experiments with multilingual extraction of rhetoric figures by means of PERL-compatible regular expressions”, Proceedings of the Second Student Research Workshop associated with RANLP 2011, 2011, 85–90.Hromada D. D., “Initial experiments with multilingual extraction of rhetoric figures by means of PERL-compatible regular expressions”, Proceedings of the Second Student Research Workshop associated with RANLP 2011, 2011, 85–90.Toldova S. et al., “Error analysis for anaphora resolution in Russian: new challenging issues for anaphora resolution task in a morphologically rich language”, Proceedings of the Workshop on Coreference Resolution Beyond OntoNotes, 2016, 74–83.Toldova S. et al., “Error analysis for anaphora resolution in Russian: new challenging issues for anaphora resolution task in a morphologically rich language”, Proceedings of the Workshop on Coreference Resolution Beyond OntoNotes, 2016, 74–83.Dubremetz M., Nivre J., “Rhetorical Figure Detection: Chiasmus, Epanaphora, Epiphora”, Frontiers in Digital Humanities, 5, 2018.Dubremetz M., Nivre J., “Rhetorical Figure Detection: Chiasmus, Epanaphora, Epiphora”, Frontiers in Digital Humanities, 5, 2018.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.