maisМоделирование и анализ информационных системModeling and Analysis of Information Systems1818-10152313-5417Yaroslavl State University10.18255/1818-1015-2012-1-69-83mais-13Research ArticleОригинальные статьиArticlesЗадача адаптации обобщенного нейронного элементаThe Problem of Adaptation of the Generalized Neural ElementКоноваловЕвгений ВладиславовичKonovalovE. V.

канд. физ.-мат. наук, ст. преп. кафедры компьютерных сетей

канд. физ.-мат. наук, ст. преп. кафедры компьютерных сетей

kinnarts@mail.ruЯрославский государственный университет им. П.Г. ДемидоваРоссияЯрославский государственный университет им. П.Г. ДемидоваRussian Federation2012240220151916983Copyright © Коновалов Е.В., 20152015Коновалов Е.В.Konovalov E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/13

Изучается перспективная нейронная модель - обобщенный нейронный элемент (ОНЭ). Эта модель носит универсальный характер, объединяя свойства нейрона-автогенератора и нейрона-детектора. Ставится и решается задача адаптации обобщенного нейронного элемента автогенераторного типа.

A perspective model of the neuron cell | the generalized neural element (GNE) is studied in this article. This model has the universal character. It combines properties of the neuron-oscillator and the neuron-detector. The problem of adaptation of the generalized neural element is formulated and solved.

нейронные сетимодели нейронных элементовобобщенный нейронный элементпачечная активностьадаптация в нейронных сетяхneural networksmodels of neural elementgeneralized neural elementneuronal burstingadaptation in neural networksReferencesМайоров В.В., Коновалов Е.В. Обобщенный нейронный автомат в задаче распространения волны возбуждения по нейронной сети // Нейрокомпьютер. М.: Радиотехника, 2007.  7. С. 3–8.Майоров В.В., Коновалов Е.В. Обобщенный нейронный автомат в задаче распространения волны возбуждения по нейронной сети // Нейрокомпьютер. М.: Радиотехника, 2007.  7. С. 3–8.Коновалов Е.В. Задача о пачечном воздействии на обобщенный нейронный автомат // Моделирование и анализ информационных систем. 2007. Т. 14, 3. С. 43–49.Коновалов Е.В. Задача о пачечном воздействии на обобщенный нейронный автомат // Моделирование и анализ информационных систем. 2007. Т. 14, 3. С. 43–49.Крюков В.И., Борисюк Г.Н., Борисюк Р.М., Кириллов А.Б., Коваленко Е.И. Метастабильные и неустойчивые состояния в мозге. Пущино: НЦБИ АН СССР, 1986. 112 с.Крюков В.И., Борисюк Г.Н., Борисюк Р.М., Кириллов А.Б., Коваленко Е.И. Метастабильные и неустойчивые состояния в мозге. Пущино: НЦБИ АН СССР, 1986. 112 с.Майоров В.В., Мышкин И.Ю. Математическое моделирование нейронов сети на основе уравнений с запаздыванием // Математическое моделирование. 1990. Т. 2,  11. С. 64–76.Майоров В.В., Мышкин И.Ю. Математическое моделирование нейронов сети на основе уравнений с запаздыванием // Математическое моделирование. 1990. Т. 2,  11. С. 64–76.Hebb D.O. The organization of behaviour: a neuropsychological theory. N.Y.: J. Wiley and Sons, 1949. 436 с.Hebb D.O. The organization of behaviour: a neuropsychological theory. N.Y.: J. Wiley and Sons, 1949. 436 с.Розенблат Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир, 1965. 480 с.Розенблат Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир, 1965. 480 с.Дунин-Барковский В. Л. Информационные процессы в нейронных структурах. М.: Наука, 1978. 166 с.Дунин-Барковский В. Л. Информационные процессы в нейронных структурах. М.: Наука, 1978. 166 с.Маунткасл В., Эдельмен Д. Разумный мозг. М.: Мир, 1981. 135 с.Маунткасл В., Эдельмен Д. Разумный мозг. М.: Мир, 1981. 135 с.Kohonen T. Self-organized formation of topologically correct feature maps // Biological Cybernetics. 1982.  43. P. 59–69.Kohonen T. Self-organized formation of topologically correct feature maps // Biological Cybernetics. 1982.  43. P. 59–69.Фролов А. А., Муравьев И. П. Нейронные модели ассоциативной памяти. М.: Наука, 1987. 160 с.Фролов А. А., Муравьев И. П. Нейронные модели ассоциативной памяти. М.: Наука, 1987. 160 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.