maisМоделирование и анализ информационных системModeling and Analysis of Information Systems1818-10152313-5417Yaroslavl State University10.18255/1818-1015-2012-3-82-96mais-30Research ArticleОригинальные статьиArticlesПакеты импульсов в системе взаимодействующих осцилляторов с запаздыванием и их статистическая обработкаBursting Behavior in the System of Coupled Oscillators with Delay and its Statistical AnalysisГлызинСергей ДмитриевичGlyzinS. D.

д-р физ.-мат. наук, зав. кафедрой компьютерных сетей

д-р физ.-мат. наук, зав. кафедрой компьютерных сетей

glyzin@uniyar.ac.ruМарушкинаЕлена АлександровичMarushkinaE. A.

аспирант

аспирант

lenochka_s24@mail.ruЯрославский государственный университет им. П.Г. ДемидоваРоссияЯрославский государственный университет им. П.Г. ДемидоваRussian Federation2012270220151938296Copyright © Глызин С.Д., Марушкина Е.А., 20152015Глызин С.Д., Марушкина Е.А.Glyzin S.D., Marushkina E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/30

Проводится статистический анализ случайных величин, полученных при анализе динамики взаимодействия пары осцилляторов нейронного типа. Удалось установить, что вычисление некоторых статистических характеристик процесса возникновения высокоамплитудных импульсов позволяет с достаточной степенью точности диагностировать два типа режимов, тогда как фазовый портрет, ляпуновская размерность и графики реализации упомянутых режимов различаются слабо.

The statistical analysis of random quantities derived from the dynamics of interaction of a pair of neuron-type oscillators are presented. It is shown that computation of some statistical characteristics of the process allows, with enough precision, to distinguish two types of orbits, while their phase portraits, Lyapunov dimension and time plots are slightly different.

динамические системыосцилляторыэнтропиякорреляционный интегралdynamical systemsoscillatorsentropycorrelation integralПравительство РФReferencesМайоров В. В., Мышкин И.Ю. Математическое моделирование нейронов сети на основе уравнений с запаздыванием // Математическое моделирование. 1990. Т. 2, № 11. С. 64–76.Майоров В. В., Мышкин И.Ю. Математическое моделирование нейронов сети на основе уравнений с запаздыванием // Математическое моделирование. 1990. Т. 2, № 11. С. 64–76.Кащенко С. А., Майоров В. В. Об одном дифференциально-разностном уравнении, моделирующем импульсную активность нейрона // Математическое моделирование. 1993. Т. 5, № 12. С. 13–25.Кащенко С. А., Майоров В. В. Об одном дифференциально-разностном уравнении, моделирующем импульсную активность нейрона // Математическое моделирование. 1993. Т. 5, № 12. С. 13–25.Глызин С. Д., Киселева Е. О. Динамика взаимодействия пары осцилляторов нейронного типа // Моделирование и анализ информационных систем. 2008. Т. 15, № 2. С. 75–88.Глызин С. Д., Киселева Е. О. Динамика взаимодействия пары осцилляторов нейронного типа // Моделирование и анализ информационных систем. 2008. Т. 15, № 2. С. 75–88.Глызин С. Д., Овсянникова Е. О. Двухчастотные колебания обобщенного уравнения импульсного нейрона с двумя запаздываниями // Моделирование и анализ информационных систем. 2011. Т. 18, № 1. С. 86–105.Глызин С. Д., Овсянникова Е. О. Двухчастотные колебания обобщенного уравнения импульсного нейрона с двумя запаздываниями // Моделирование и анализ информационных систем. 2011. Т. 18, № 1. С. 86–105.Глызин С. Д., Киселева Е. О. Учет запаздывания в цепочке связи между осцилляторами // Моделирование и анализ информационных систем. 2010. Т. 17, № 2. С. 140–150.Глызин С. Д., Киселева Е. О. Учет запаздывания в цепочке связи между осцилляторами // Моделирование и анализ информационных систем. 2010. Т. 17, № 2. С. 140–150.Глызин С. Д. Сценарии фазовых перестроек одной конечноразностной модели уравнения «реакция-диффузия» // Дифференц. уравнения. 1997. Т. 33, № 6. С. 805–811.Глызин С. Д. Сценарии фазовых перестроек одной конечноразностной модели уравнения «реакция-диффузия» // Дифференц. уравнения. 1997. Т. 33, № 6. С. 805–811.Тимофеев Е. А. Статистически оцениваемые инварианты мер // Алгебра и анализ. 2005. Т. 17, № 3. С. 204–236.Тимофеев Е. А. Статистически оцениваемые инварианты мер // Алгебра и анализ. 2005. Т. 17, № 3. С. 204–236.Шустер Г. Детерминированный хаос: введение. М.: Мир, 1988.Шустер Г. Детерминированный хаос: введение. М.: Мир, 1988.Глызин С. Д. Релаксационные колебания электрически связанных нейроподобных осцилляторов с запаздыванием // Моделирование и анализ информационных систем. 2010. Т. 17, № 2. С. 28–47.Глызин С. Д. Релаксационные колебания электрически связанных нейроподобных осцилляторов с запаздыванием // Моделирование и анализ информационных систем. 2010. Т. 17, № 2. С. 28–47.Глызин С. Д., Колесов А.Ю., Розов Н. Х. Релаксационные автоколебания в нейронных системах. I // Дифференциальные уравнения. 2011. Т. 47, № 7. С. 919-932.Глызин С. Д., Колесов А.Ю., Розов Н. Х. Релаксационные автоколебания в нейронных системах. I // Дифференциальные уравнения. 2011. Т. 47, № 7. С. 919-932.Глызин С. Д., Колесов А.Ю., Розов Н. Х. Релаксационные автоколебания в нейронных системах. II // Дифференциальные уравнения. 2011. Т. 47, № 12. С. 1675-1692.Глызин С. Д., Колесов А.Ю., Розов Н. Х. Релаксационные автоколебания в нейронных системах. II // Дифференциальные уравнения. 2011. Т. 47, № 12. С. 1675-1692.Глызин С. Д., Колесов А.Ю., Розов Н. Х. Релаксационные автоколебания в нейронных системах. III // Дифференциальные уравнения. 2012. Т. 48, № 2. С. 155–170.Глызин С. Д., Колесов А.Ю., Розов Н. Х. Релаксационные автоколебания в нейронных системах. III // Дифференциальные уравнения. 2012. Т. 48, № 2. С. 155–170.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.