магистр техн. наук, аспирант
MSc, PhD student
В данной статье представляется методология и результаты измерений и оценки накладных расходов, связанных с параллелизмом и виртуальной памятью. Для получения наиболее точных экспериментальных данных использовалась специальная методика измерений. Данная методика сфокусирована на измерениях совокупных потерь производительности, создаваемых параллелизмом, выраженным в форме легковесных потоков пользовательского режима на процессорах с архитектурой IA-32. Были получены и проанализированы данные, произведенные в средах с виртуальной памятью и без нее. Таким образом стало известно, какая потеря производительности вызывается виртуальной памятью, а также то, как она влияет на накладные расходы, связанные с параллелизмом. Эксперименты показали, что накладные расходы на параллелизм гораздо существеннее накладных расходов на виртуальную память. И тем не менее, между ними существует сложная взаимозависимость. Статья публикуется в авторской редакции.
We present the methodology, as well as results of measurements and evaluation of overhead created by concurrency and virtual memory. A special measurement technique and testbed were used to obtain the most accurate data from the experiments. This technique is focused on the measurements of the overall performance degradation that is introduced by concurrency in the form of lightweight user-level threads on IA-32 processors. We have obtained and compared results of the experiments in an environment with and without enabled virtual memory to understand what loss of performance is caused by virtual memory in itself, and how it affects the overhead associated with concurrency. The results showed that overhead of concurrency outweighs virtual memory overhead and that there is a complex dependency between them. The article is published in the author’s wording.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.