Принципы построения слоистых нейронных сетей на основе импульсных нейронов
Аннотация
Ключевые слова
MSC2020: 517.928 + 517.929
Об авторе
Ольга Александровна ДунаеваРоссия
Список литературы
1. Gerstner W. What's different with spiking neurons? // Plausible Neural Networks for Biological Modelling, Henk Mastebroek and Hans Vos (Eds.) Kluwer Academic Publishers, 2001. P. 23-48.
2. Maass W. Fast sigmoidal networks via spiking neurons // Neural Computation. 1997. Vol. 9. P. 279-304.
3. Maass W., Natschlager T. Networks of spiking neurons can emulate arbitrary Hopfield nets in temporal coding // Network: Computation in Neural Systems. 1997. Vol. 9(4). P. 355-372.
4. Майоров В.В., Мышкин И.Ю. Математическое моделирование нейронной сети на основе уравнений с запаздыванием // Математическое моделирование. 1990. Т. 2. № 11. С. 64-76.
5. Кащенко С.А., Майоров В.В. Модель адаптации кольцевых нейронных ансамблей // Радиотехника и Электроника. 1998. Т. 43. № 11. С. 1-7.
6. Кащенко С.А., Майоров В.В. Модели волновой памяти. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 288 с.
7. Майоров В.В., Мячин М.Л., Парамонов И.В. Поправка к периоду решения уравнения, моделирующего динамику мембранного потенциала нейрона // Моделирование и анализ информационных систем. 2008. Т. 15, № 2. С. 61 - 66.
8. Дунаева О.А. Уточнение оценки латентного периода для нейронов с синаптическим взаимодействием // Моделирование и анализ информационных систем. 2009. Т. 16. № 4. С. 46-55.
9. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир, 1992. 184 с.
Рецензия
Для цитирования:
Дунаева О.А. Принципы построения слоистых нейронных сетей на основе импульсных нейронов. Моделирование и анализ информационных систем. 2011;18(2):65-76.
For citation:
Dunaeva O.A. Principles of Constructing Layered Neural Networks Based on Pulse Neurons. Modeling and Analysis of Information Systems. 2011;18(2):65-76. (In Russ.)