Preview

Modeling and Analysis of Information Systems

Advanced search

Principles of Constructing Layered Neural Networks Based on Pulse Neurons

Abstract

In the article we describe principles of pulse implementation of multilayer neural
networks using biologically plausible neurons. It is shown that the multilayer perceptron can
be modeled with a neural network composed of pulse neurons using impulse information
coding.

About the Author

O. A. Dunaeva
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
Russian Federation


References

1. Gerstner W. What's different with spiking neurons? // Plausible Neural Networks for Biological Modelling, Henk Mastebroek and Hans Vos (Eds.) Kluwer Academic Publishers, 2001. P. 23-48.

2. Maass W. Fast sigmoidal networks via spiking neurons // Neural Computation. 1997. Vol. 9. P. 279-304.

3. Maass W., Natschlager T. Networks of spiking neurons can emulate arbitrary Hopfield nets in temporal coding // Network: Computation in Neural Systems. 1997. Vol. 9(4). P. 355-372.

4. Майоров В.В., Мышкин И.Ю. Математическое моделирование нейронной сети на основе уравнений с запаздыванием // Математическое моделирование. 1990. Т. 2. № 11. С. 64-76.

5. Кащенко С.А., Майоров В.В. Модель адаптации кольцевых нейронных ансамблей // Радиотехника и Электроника. 1998. Т. 43. № 11. С. 1-7.

6. Кащенко С.А., Майоров В.В. Модели волновой памяти. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 288 с.

7. Майоров В.В., Мячин М.Л., Парамонов И.В. Поправка к периоду решения уравнения, моделирующего динамику мембранного потенциала нейрона // Моделирование и анализ информационных систем. 2008. Т. 15, № 2. С. 61 - 66.

8. Дунаева О.А. Уточнение оценки латентного периода для нейронов с синаптическим взаимодействием // Моделирование и анализ информационных систем. 2009. Т. 16. № 4. С. 46-55.

9. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир, 1992. 184 с.


Review

For citations:


Dunaeva O.A. Principles of Constructing Layered Neural Networks Based on Pulse Neurons. Modeling and Analysis of Information Systems. 2011;18(2):65-76. (In Russ.)

Views: 499


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-1015 (Print)
ISSN 2313-5417 (Online)