Preview

Моделирование и анализ информационных систем

Расширенный поиск

Устойчивый колебательный режим в нейронной сети обобщенных нейронных автоматов-детекторов

Аннотация

Рассматривается новая модель нейронного элемента - обобщенный нейронный автомат (ОНА). Эта модель носит универсальный характер, объединяет свойства нейрона-пейсмейкера и нейрона-детектора. На основе ОНА-детекторов формируется нейронная сеть. Исследуется один из возможных колебательных режимов, доказывается его устойчивость.

Об авторе

Е. В. Коновалов
Ярославский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Винер, Н. Проведение импульсов в сердечной мышце / Н. Винер, А. Розенблют // Кибернетический сборник. - 1961. - Т. 3. - С. 3 - 56.

2. Hopfield, J. J. Neural networks and physical systems mith emergent collective computational abilities / J. J. Hopfield // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. - 1982. - V. 79, N. 8. - P. 2554 - 2558.

3. Майоров, В.В. Сообщение о сетях W-нейронов / В.В. Майоров, Г.В. Шабаршина // Моделирование и анализ информационных систем. Ярославль: Изд-во ЯрГУ, 1997. - Вып. 4. - С. 37 - 50.

4. Hodgkin, A. L. A quantitative description of membrane current and its applications to conduction and excitation in nerve / A.L. Hodgkin, A.F. Huxely // J. Physiol. (London). - 1952. - V. 117. P. 500 - 544.

5. Hindmarsh, J.L. A model of neuronal bursting using three coupled first order differential equations / J.L. Hindmarsh, R.M. Rose // Proc. R. Soc. London Ser. B. - 1984. - V. 221. - P. 87 - 102.

6. FitzHugh, R. Impulses and physiological states in theoretical models of nerve membrane / R. FitzHugh // Biophys. J. - 1961. - Vol. 1. - P. 445 - 466.

7. Nagumo, J. S. An active pulse transmission line simulating nerve axon / J. S. Nagumo, S. Arimoto, S. Yoshizawa // Proc. Ire. - 1962. - V. 50. - P. 2061 - 2070.

8. Omata, S. Entrainment among coupled limit cycle oscillator with frustration / S. Omata, Y. Yamaguchi, H. Shimuzi // Physica D. - 1988. - V. 31. - P. 397 - 408.

9. Wilson, H. R. Excitatory and Inhibitory Interactions in Localized Populations of Model Neurons / H. R. Wilson, J.D. Cowan // Biophysical J. - 1972. - V. 12. - P. 1 - 24.

10. Шабаршина, Г.В. Проведение возбуждения по кольцевой структуре нейронных клеточных автоматов / Г.В. Шабаршина // Моделирование и анализ информационных систем. Ярославль: Изд-во ЯрГУ, 1994. - Вып. 2. - С. 116 - 121.

11. Майоров, В.В. Обобщенный нейронный автомат в задаче распространения волны возбуждения по нейронной сети / В.В. Майоров, Е.В. Коновалов //IX Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2007": Сборник научных трудов. Ч.3. М.: МИФИ, 2007. - С.182 - 188.

12. Крюков, В.И. Метастабильные и неустойчивые состояния в мозге / В.И. Крюков и др. - Препринт. - Пущино, НЦБИ АН СССР, 1986. - 112 с.

13. Бахвалов, Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. - М.: Наука, 1987. - 630 с.


Рецензия

Для цитирования:


Коновалов Е.В. Устойчивый колебательный режим в нейронной сети обобщенных нейронных автоматов-детекторов. Моделирование и анализ информационных систем. 2007;14(2):30-35.

For citation:


Konovalov E. . The Stable Oscillatory Regime in a Neuron Net Consisting of Generalized Automatic Neuron-detectors. Modeling and Analysis of Information Systems. 2007;14(2):30-35. (In Russ.)

Просмотров: 414


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-1015 (Print)
ISSN 2313-5417 (Online)