Пороговый анализ деградации запросов внутри вычислительной сети


https://doi.org/10.18255/1818-1015-2019-2-195-202

Полный текст:


Аннотация

В данной работе рассматриваются существующие подходы к оценке производительности вычислительных сетей. Представлена типовая структура сети прикладного уровня модели OSI на примере приложения СБИС3 (продукт Компании Тензор). Далее рассмотрены два подхода, позволяющие анализировать деградации внутри сети на основе агрегированных данных и оперативного анализа.

В основе первого решения лежит исследование деградации более 60 000 типов запросов между двумя соседними версиями приложения, которое работает на базе вычислительной сети. Каждый тип запросов описывается четырьмя основными метриками, каждая метрика представляет собой временной ряд. На вход алгоритму анализа поступают агрегированные данные выборками по 10 минут. Далее используются пороговые критерии, основанные на математическом ожидании и дисперсии в рамках двух соседних версий программного обеспечения. Такой подход позволяет существенно сократить время для анализа потенциальных проблем при обновлениях в вычислительной сети.

Информация о каждом запросе на том или ином участке вычислительной сети служит входными данными для второго решения. В качестве порогового критерия выбирается продолжительность ожидания в очереди. Этот тип анализа позволяет диагностировать дефекты, которые становятся причиной 5-образных очередей продолжительностью от нескольких секунд до 10 минут. Подобные дефекты практически не диагностируются в рамках первого подхода.


Об авторе

Василий Павлович Кирнос
Компания "Тензор", ООО
Россия

Программист-тестировщик.

Ул. Угличская, 36, Ярославль, 150027



Список литературы

1. Newman S., Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems, O’Reilly Media, New York, 2015.

2. Wieder P., Butler J. M., Theilmann W., Yahyapour R., Service Level Agreements for Cloud Computing, Springer Publishing Company, Incorporated, 2011.

3. Irdis I., Python Data Analysis, Packt Publishing, 2014.

4. Anand M., “Cloud monitor: Monitoring applications in cloud.”, IEEE Cloud Computing for Emerging Markets, CCEM 2012 - Proceedings, 2012, 58-61.

5. Khazaei H., Fokaefs M., Zareian S., Beigi-Mohammadi N., Ramprasad B., Shtern M., Gaikwad P., and Litoiu M., “How do I choose the right NoSQL solution? A comprehensive theoretical and experimental survey”, Big Data and Information Analytics (BDIA), (2):1 (2016).


Дополнительные файлы

Для цитирования: Кирнос В.П. Пороговый анализ деградации запросов внутри вычислительной сети. Моделирование и анализ информационных систем. 2019;26(2):195-202. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2019-2-195-202

For citation: Kirnos V.P. Threshold Analysis of Request Degradation in the Computer Network. Modeling and Analysis of Information Systems. 2019;26(2):195-202. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2019-2-195-202

Просмотров: 64

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-1015 (Print)
ISSN 2313-5417 (Online)