Разработка механизма адаптивной маршрутизации трафика в программно-конфигурируемых сетях


https://doi.org/10.18255/1818-1015-2015-4-521-532

Полный текст:


Аннотация

Цель данной работы – разработать единый механизм адаптивной маршрутизации трафика различного рода, опираясь на текущие требования к качеству предоставления сервисов.
Программное конфигурирование сети – это технологии будущего. Современная тенденция развития систем связи постоянно подтверждает этот факт. Однако на сегодняшний день применение этой технологии в ее текущем виде оправдано лишь в больших сетях технологических гигантов и операторов связи. К настоящему времени создано большое количество динамических протоколов маршрутизации трафика в сетях связи. Наша задача создать такое решение, которое сможет использовать возможности каждого узла принимать решение о передаче информации всеми возможными способами для каждого типа трафика. Достижение поставленной цели возможно путем решения задачи разработки обобщенной метрики, подробно характеризующей каналы связи между устройствами в сети, и задачи разработки механизма адаптивного перестроения логической топологии сети (управления маршрутами) для обеспечения качественной работы всей сети в целях удовлетворения текущим требованиям к качеству предоставления того или иного вида сервиса.


Об авторах

А. Н. Носков
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
Россия

старший преподаватель

ул. Советская, 14, г. Ярославль, 150000 Россия



И. А. Манов
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
Россия

магистрант

ул. Советская, 14, г. Ярославль, 150000 Россия



Список литературы

1. ITU-T. Recommendation Y.1540 Internet protocol aspects – Quality of service and network performance, 2011.

2. ITU-T. Recommendation Y.1541 Network Performance Objectives for IP-Based Services, 2011.

3. ITU-T. Y.1541: Network performance objectives for IP-based services.

4. John F. Buford, Heather Yu, Eng Lua, P2P Networking and Applications, The Morgan Kaufmann Series in Networking, 2009.

5. Luc De Ghein, MPLS Fundamentals, Cisco Press, 2006.

6. Thomas D. Nadeau, Ken Gray, SDN: Software Defined Networks, O’Reilly Media, 2013.

7. Вешегна Ш., Качество облуживания в IP-сетях, Cisco Press, 2003, 356 с.; [Veshegna Sh., Kachestvo obslujivaniya v IP-setyah, Cisco Press, 2003, 356 pp., (in Russian).]

8. Blei D. M., Ng A. Y., Jordan M. I., “Latent Dirichlet Allocation”, Journal of Machine Learning Research, 3 (2002), 993–1022.

9. Daud A, Li J. ,Zhou L., Muhammad F., “Knowledge discovery through directed probabilistic topic models”, Frontiers of Computer Science in China, 4:2 (2010), 280–301.

10. Gelman A., Carlin J. B., Stern H. S., Rubin D. B., Bayesian Data Analysis, Chapman and Hall/CRC, 2013.

11. Vapnik V., Statistical Learning Theory, Wiley, 1998.

12. Ferguson T. S., “A bayesian analysis of some nonparametric problems”, The Annals of Statistics, 1:2 (1973), 209–230.

13. Kintsch W., Handbook of Latent Semantic Analysis, Erlbaum, Hillsdale, NJ, 2007.

14. Knorr E. M., Ng R. T., “Algorithms for Mining Distance-Based Outliers in Large

15. Datasets”, Proceedings of the 24th International Conference on Very Large Data Bases, 1 (1998), 392–403.

16. Knorr E. M., Ng R. T., “Finding Intensional Knowledge of Distance-based Outliers”, Proceedings of the 25th International Conference on Very Large Data Bases, 1 (1999), 211–222.

17. Minka T., Lafferty J., “Expectation-propagation for the generative aspect model”, Proceedings of the 18th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2002.

18. Saurabh Ganeriwal, Laura K. Balzano, Mani B., “Reputation-based Framework for High Integrity Sensor Networks”, ACM Transactions on Sensor Networks, 5 (2007).

19. Paramasivan B. A, Prakash M. J, Kaliappan M., “Development of a secure routing protocol using game theory model in mobile ad hoc networks”, Journal of Communications and Networks, 1:15 (2015), 75–83.

20. Samsudin N. A. a, Bradley A. P. b, “Extended na?ve bayes for group based classification Advances in Intelligent Systems and Computing”, 1st International Conference on Soft Computing and Data Mining, 287 (2014), 497–506.

21. Jolliffe I. T., Principal components analysis, Springer-Verlag, New York, 1986.

22. Shipman C. M., Hopkinson K. M., Lopez J., “Con-resistant trust for improved reliability in a smart-grid special protection system”, IEEE Transactions on Power Delivery, 13:1 (2015), 455–462


Дополнительные файлы

Для цитирования: Носков А.Н., Манов И.А. Разработка механизма адаптивной маршрутизации трафика в программно-конфигурируемых сетях. Моделирование и анализ информационных систем. 2015;22(4):521-532. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2015-4-521-532

For citation: Noskov A.N., Manov I.A. Development of an Adaptive Routing Mechanism in Software-Defined Networks. Modeling and Analysis of Information Systems. 2015;22(4):521-532. (In Russ.) https://doi.org/10.18255/1818-1015-2015-4-521-532

Просмотров: 354

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-1015 (Print)
ISSN 2313-5417 (Online)