Лингвостатистический анализ терминологии для построения тезауруса предметной области
https://doi.org/10.18255/1818-1015-2015-6-834-851
Аннотация
Работа посвящена анализу корпуса терминов и терминологических источников с целью дальнейшей автоматизации построения тезауруса данной предметной области, в качестве которой рассматривается поэтология. Предварительная систематизация терминологии с использованием лингвостатистического подхода формирует корпус семантически связанных понятий для автоматизации извлечения семантических отношений между терминами, определяющих структуру тезауруса указанной предметной области.
При поддержке: РФФИ
Об авторе
М. С. Каряева
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
Россия
Россия
аспирант,
ул. Советская, 14, г. Ярославль, 150000
Список литературы
1. Лингвистическая онтология «Тезаурус Рутез», http://www.labinform.ru/pub/ruthes/.
2. Тезаурус WordNet, http://wordnet.princeton.edu/.
3. Бойков В. Н. и др., “Тезаурус как инструмент поэтологии”, Моделирование и анализ информационных систем, 17:1 (2010), 5–24; [Boikov V. N. et al., “Thesaurus as a poetological tool”, Modeling and Analysis of Information Systems, 17:1 (2010), 5–24, (in Russian).]
4. Бойков В. Н., “Семантическая модель «Тезауруса по поэтологии» в составе информационно-аналитической системы”, Материалы научной конференции «Интернет и современное общество», 2013, 273–279; [Boikov V. N., “Semanticheskaya model «Tezaurusa po poehtologii» v sostave informacionno-analiticheskoj sistemy”, Materialy nauchnoj konferencii «Internet i sovremennoe obshchestvo», 2013, 273–279, (in Russian).]
5. Бойков В. Н., “Предметно-ориентированный тезаурус в открытой информационно-аналитической системе”, RCDL’2013 «Электронные библиотеки: перспективы, методы и технологии, электронные коллекции», 2013, 70–76; [Boikov V. N., "Predmetnoorientirovannyj tezaurus v otkrytoj informacionno-analiticheskoj sisteme”, RCDL’2013 «Ehlektronnye biblioteki: perspektivy, metody i tekhnologii, ehlektronnye kollekcii», 2013, 70–76, (in Russian).]
6. Тезаурус по поэтологии, http://wikipoetics.ru/.
7. Hearst M. A., “Automated discovery of WordNet relations”, WordNet: an electronic lexical database, 1998, 131–153.
8. Панченко А. И., “Извлечение семантических отношений из статей Википедии с помощью алгоритмов ближайших соседей”, Открытые системы, 16 (2012), 18–27; [Panchenko A. I., “Izvlechenie semanticheskih otnoshenij iz statej Vikipedii s pomoshchyu algoritmov blizhajshih sosedej”, Otkrytye sistemy, 16 (2012), 18–27, (in Russian).]
9. Serelex: Поиск семантически связных слов, http://serelex.org/ru.
10. Киселев Ю. А., “Метод извлечения родовидовых отношений между существительными из определений толковых словарей”, Программная инженерия, 10 (2015), 38–48; [Kiselev YU. A., “Metod izvlecheniya rodovidovyh otnoshenij mezhdu sushchestvitelnymi iz opredelenij tolkovyh slovarej”, Programmnaya inzheneriya, 10 (2015), 38–48, (in Russian).]
11. Краткая литературная энциклопедия, Сов. Энцикл., 1962–1978; [ Kratkaya literaturnaya ehnciklopediya, Sov. Ehncikl., 1962–1978, (in Russian).]
12. Литературная энциклопедия, Ком. акад., 1929–1939; [ Literaturnaya ehnciklopediya, Kom. akad., 1929–1939, (in Russian).]
13. Словарь литературных терминов, Изд-во Л. Д. Френкель, 1925; [ Slovar literaturnyh terminov, Izd-vo L. D. Frenkel, 1925, (in Russian).]
14. Квятковский А. П., Поэтический словарь, Сов. Энцикл, 1966; [Kvyatkovskij A. P., Poehticheskij slovar, Sov. Ehncikl, 1966, (in Russian).]
15. Большая советская энциклопедия, Сов. энцикл., 1969–1978; [ Bolshaya sovetskaya ehnciklopediya, Sov. ehncikl, 1969–1978, (in Russian).]
16. Зализняк А. А., Грамматический словарь русского языка, Словоизменение, 1980; [Zaliznyak A. A., Grammaticheskij slovar russkogo yazyka, Slovoizmenenie, 1980, (in Russian).]
17. Mystem, https://tech.yandex.ru/mystem/.
18. Segalovich I., “A Fast Morphological Algorithm with Unknown Word Guessing Induced by a Dictionary for a Web Search Engine”, MLMTA, 2003, 273–280.
19. PyMystem, https://pypi.python.org/pypi/pymystem3/0.1.1.
20. PyMorphy2, https://pymorphy2.readthedocs.org/en/latest/.
21. OpenCorpora, http://opencorpora.org/.
22. FrameWork Django, https://www.djangoproject.com/.
23. Ляшевская О. Н., Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка), Азбуковник, 2009; [Lyashevskaya O. N., Chastotnyj slovar sovremennogo russkogo yazyka (na materialah Nacionalnogo korpusa russkogo yazyka), Azbukovnik, 2009, (in Russian).]
Рецензия
Для цитирования:
Каряева М.С. Лингвостатистический анализ терминологии для построения тезауруса предметной области. Моделирование и анализ информационных систем. 2015;22(6):834-851. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2015-6-834-851
For citation:
Karyaeva M.S. Linguistic and Statistical Analysis of the Terminology for Constructing the Thesaurus of a Specified Field. Modeling and Analysis of Information Systems. 2015;22(6):834-851. (In Russ.) https://doi.org/10.18255/1818-1015-2015-6-834-851
Просмотров:
1528
Послать статью по эл. почте 