Эффективный алгоритм определения уровня полезных сигналов при расшифровке магнитных и вихретоковых дефектограмм


https://doi.org/10.18255/1818-1015-2018-4-382-387

Полный текст:


Аннотация

Для обеспечения безопасности движения на железнодорожном транспорте регулярно проводится неразрушающий контроль рельсов с применением различных подходов и методов, включая методы магнитной и вихретоковой дефектоскопии. Актуальной задачей по-прежнему остается автоматический анализ больших массивов данных (дефектограмм), которые поступают от соответствующего оборудования. Под анализом понимается процесс определения по дефектограммам наличия дефектных участков наряду с выявлением конструктивных элементов рельсового пути. При этом в условиях значительных объемов поступающей на обработку информации наибольший интерес представляют быстрые и эффективные алгоритмы анализа данных. Данная статья является дополнением к предыдущей статье авторов, посвященной задаче автоматического определения порогового уровня амплитуд полезных сигналов при расшифровке дефектограмм магнитных и вихретоковых дефектоскопов, в которой был предложен алгоритм нахождения порогового уровня шума рельсов с его теоретическим обоснованием, а также рассматривались примеры работы алгоритма на фрагментах реальных магнитных и вихретоковых дефектограмм. В настоящей статье приводится простая и эффективная реализация этого алгоритма, которая с успехом применяется на практике при автоматическом анализе магнитных и вихретоковых дефектограмм.


Об авторах

Егор Владимирович Кузьмин
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
Россия
д-р физ.-мат. наук, профессор кафедры теоретической информатики


Олег Евгеньевич Горбунов
ООО «Центр инновационного программирования», NDDLab
Россия
канд. физ.-мат. наук, генеральный директор


Петр Олегович Плотников
ООО «Центр инновационного программирования», NDDLab
Россия
инженер-технолог


Вадим Александрович Тюкин
ООО «Центр инновационного программирования», NDDLab
Россия
руков. сектора разработки


Список литературы

1. Кузьмин Е. В., Горбунов О. Е., Плотников П. О., Тюкин В. А., “Об определении уровня полезных сигналов при расшифровке магнитных и вихретоковых дефектограмм”, Модел. и анализ информ. систем, 24:6 (2017), 760–771

2. Марков А. А., Кузнецова Е. А., Дефектоскопия рельсов. Формирование и анализ сигналов. Кн. 1. Основы, КультИнформПресс, СПб., 2010;

3. Марков А. А., Кузнецова Е. А., Дефектоскопия рельсов. Формирование и анализ сигналов. Кн. 2. Расшифровка дефектограмм, Ультра Принт, СПб., 2014;

4. Тарабрин В. Ф., Зверев А. В., Горбунов О. Е., Кузьмин Е. В., “О фильтрации данных при автоматической расшифровке дефектограмм АПК «АСТРА»”, В мире неразрушающего контроля, 64:2 (2014), 5–9;

5. Тарабрин В. Ф., Кузьмин Е. В., Горбунов О. Е., Зверев А. В., “Об определении динамического порога уровня сигналов при автоматической расшифровке дефектограмм АПК «АСТРА»”, Сборник тезисов научных докладов XX Всероссийской научнотехн. конф. по неразрушающему контролю и технической диагностике, Спектр, М., 2014, 145–147;

6. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А., Теория вероятностей и ее инженерные приложения, Высшая школа, М., 2000;

7. Гмурман В. Е., Теория вероятностей и математическая статистика, Высшая школа, М., 2004;

8. Феллер В., Введение в теорию вероятностей и ее приложения, В 2-х томах. Пер. с англ., Мир, М., 1984


Дополнительные файлы

Для цитирования: Кузьмин Е.В., Горбунов О.Е., Плотников П.О., Тюкин В.А. Эффективный алгоритм определения уровня полезных сигналов при расшифровке магнитных и вихретоковых дефектограмм. Моделирование и анализ информационных систем. 2018;25(4):382-387. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2018-4-382-387

For citation: Kuzmin E.V., Gorbunov O.E., Plotnikov P.O., Tyukin V.A. An Efficient Algorithm for Finding a Threshold of Useful Signals in the Analysis of Magnetic and Eddy Current Defectograms. Modeling and Analysis of Information Systems. 2018;25(4):382-387. (In Russ.) https://doi.org/10.18255/1818-1015-2018-4-382-387

Просмотров: 194

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-1015 (Print)
ISSN 2313-5417 (Online)