Метод автоматического построения алгоритмов распознавания участков фазовых траекторий


https://doi.org/10.18255/1818-1015-2009-4-6-21

Полный текст:


Аннотация

Рассматривается задача автоматического построения алгоритмов распознавания нештатного поведения динамических систем. Информация о поведении системы доступна в виде фазовой траектории в пространстве показаний датчиков. Особенностью рассматриваемой задачи распознавания является тот факт, что траектории могут быть существенно искажены по амплитуде и растянуты или сжаты по времени в различных условиях работы системы. В работе предложен метод автоматического построения алгоритмов распознавания нештатного поведения динамических систем по заданной обучающей выборке. Метод позволяет строить алгоритмы распознавания, которые имеют более высокую устойчивость к искажениям фазовых траекторий по сравнению с другими известными методами построения алгоритмов распознавания.

Об авторе

Д. С. Коваленко
МГУ им. М.В. Ломоносова
Россия


Список литературы

1. Рудаков К. В., Чехович Ю. В. О проблеме синтеза обучающих алгоритмов выделения трендов (алгебраический подход) // Прикладная математика и информатика. М.: Изд-во факультета ВМиК МГУ, 2001. N 8. С. 97-114.

2. Коваленко Д. С., Костенко В. А., Васин Е. А. Исследование применимости алгеб¬раического подхода к анализу временных рядов // Методы и средства обработки информации. М.: Изд-во факультета ВМиК МГУ, 2005. С. 553-559.

3. Воронцов К. В. Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых ал¬горитмов // Математические вопросы кибернетики. 2004. №13. С.5-36. http://www.ccas.ru/frc/papers/voron04mpc.pdf

4. Коваленко Д. С., Костенко В. А. Метод построения алгоритмов распознавания, основанных на идеях аксиоматического подхода // Сборник научных трудов XI Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2009». М.: Изд-во МИФИ, 2009.

5. KeoghE.J., MichaelJ. Pazzani Derivative Dynamic Time Warping. // First SIAM International Conference on Data Mining (SDM'2001), Chicago, USA. 2001. http://www.ics.uci.edu/ pazzani/Pub1ications/sdm01.pdf.

6. Коваленко Д. С. Методы нечеткого сравнения и голосования для построения рас¬познавателей нештатного поведения динамических систем // Труды V Московской международной конференции по исследованию операций «ORM-2007». М.: МАКС Пресс, 2007. С.123-125.

7. Данилов Д. Л., Жиглявский А. А. Главные компоненты временных рядов: метод "Гусеница"// СПб.: Санкт-Петербургский университет, 1997.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Коваленко Д.С. Метод автоматического построения алгоритмов распознавания участков фазовых траекторий. Моделирование и анализ информационных систем. 2009;16(4):6-21. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2009-4-6-21

For citation: Kovalenko D. Method of automated construction of pattern recognition algorithms on phase paths. Modeling and Analysis of Information Systems. 2009;16(4):6-21. (In Russ.) https://doi.org/10.18255/1818-1015-2009-4-6-21

Просмотров: 2

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-1015 (Print)
ISSN 2313-5417 (Online)