Об устойчивости состояния равновесия одной модели нейронной сети


https://doi.org/10.18255/1818-1015-2014-3-55-61

Полный текст:


Аннотация

Рассматривается одна математическая модель нейронной сети на основе трёх нейронов-сумматоров Мак-Каллока–Питтса. Ранее для нее был проведен численный анализ особенностей динамики, в ходе которого исследовалась устойчивость различных режимов функционирования сети при малых изменениях текущего состояния, в том числе отмечались значения параметров, при которых динамика системы похожа на хаос. В представленной работе рассматривается задача анализа устойчивости состояний равновесия (стационарного режима функционирования) данной модели нейронной сети при различных значениях синаптических весовых коэффициентов обратной связи. В качестве основного результата приводится доказательство того, что нулевое состояние равновесия соответствующей динамической системы является неустойчивым при любых значениях параметров рассматриваемой модели нейронной сети.

Об авторе

Юрий Викторович Богомолов
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
Россия
старший преподаватель кафедры дискретного анализа, 150000 Россия, г. Ярославль, ул. Советская, 14


Список литературы

1. Wasserman P.D. Neural Computing, theory and Practice. Van Nostrand Reinhold, New York, 1989.

2. Богомолов Ю. В. О хаотическом поведении одной модели нейронной сети // Моделирование и анализ информационных систем. 2003. Т. 10, № 2. С. 35–40. [Bogomolov Yu. V. O khaoticheskom povedenii odnoy modeli neyronnoy seti // Modelirovanie i analiz informatsionnykh sistem. 2003. T. 10, № 2. S. 35–40 (in Russian)].

3. Radu Dogaru, A.T. Murgan, Daniel Ioan. Robust Oscillations and Bifurcations in Cellular Neural Networks // Proceedings of IEEE Int. Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications (CNNA’94). Rome, 1994. P. 297–302.

4. Джури Э. Инноры и устойчивость динамических систем. М.: Наука, 1979. 304 с. (Jury E.I. Innors and Stability of Dynamic Systems. New York: Wiley, 1974.)


Дополнительные файлы

Для цитирования: Богомолов Ю.В. Об устойчивости состояния равновесия одной модели нейронной сети. Моделирование и анализ информационных систем. 2014;21(3):55-61. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2014-3-55-61

For citation: Bogomolov Y.V. On the Equilibrium State Stability of a Neural Network Model. Modeling and Analysis of Information Systems. 2014;21(3):55-61. (In Russ.) https://doi.org/10.18255/1818-1015-2014-3-55-61

Просмотров: 251

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-1015 (Print)
ISSN 2313-5417 (Online)