Задача адаптации обобщенного нейронного элемента
Аннотация
Изучается перспективная нейронная модель - обобщенный нейронный элемент (ОНЭ). Эта модель носит универсальный характер, объединяя свойства нейрона-автогенератора и нейрона-детектора. Ставится и решается задача адаптации обобщенного нейронного элемента автогенераторного типа.
Об авторе
Евгений Владиславович Коновалов
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
Россия
канд. физ.-мат. наук, ст. преп. кафедры компьютерных сетей
Россия
канд. физ.-мат. наук, ст. преп. кафедры компьютерных сетей
Список литературы
1. Майоров В.В., Коновалов Е.В. Обобщенный нейронный автомат в задаче распространения волны возбуждения по нейронной сети // Нейрокомпьютер. М.: Радиотехника, 2007. 7. С. 3–8.
2. Коновалов Е.В. Задача о пачечном воздействии на обобщенный нейронный автомат // Моделирование и анализ информационных систем. 2007. Т. 14, 3. С. 43–49.
3. Крюков В.И., Борисюк Г.Н., Борисюк Р.М., Кириллов А.Б., Коваленко Е.И. Метастабильные и неустойчивые состояния в мозге. Пущино: НЦБИ АН СССР, 1986. 112 с.
4. Майоров В.В., Мышкин И.Ю. Математическое моделирование нейронов сети на основе уравнений с запаздыванием // Математическое моделирование. 1990. Т. 2, 11. С. 64–76.
5. Hebb D.O. The organization of behaviour: a neuropsychological theory. N.Y.: J. Wiley and Sons, 1949. 436 с.
6. Розенблат Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир, 1965. 480 с.
7. Дунин-Барковский В. Л. Информационные процессы в нейронных структурах. М.: Наука, 1978. 166 с.
8. Маунткасл В., Эдельмен Д. Разумный мозг. М.: Мир, 1981. 135 с.
9. Kohonen T. Self-organized formation of topologically correct feature maps // Biological Cybernetics. 1982. 43. P. 59–69.
10. Фролов А. А., Муравьев И. П. Нейронные модели ассоциативной памяти. М.: Наука, 1987. 160 с.
Рецензия
Для цитирования:
Коновалов Е.В. Задача адаптации обобщенного нейронного элемента. Моделирование и анализ информационных систем. 2012;19(1):69-83. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2012-1-69-83
For citation:
Konovalov E.V. The Problem of Adaptation of the Generalized Neural Element. Modeling and Analysis of Information Systems. 2012;19(1):69-83. (In Russ.) https://doi.org/10.18255/1818-1015-2012-1-69-83
Просмотров: 586
Послать статью по эл. почте 